Quae Open Acess 1776167188 20260414 fre

www.quae-open.com-R000746 03 01 01 R000746 00 ED E107 02 01 01 Télédétection et modélisation spatiale Applications à la surveillance et au contrôle des maladies liées aux moustiques 01 fre 08 151 03 22 12957049 17 01 I1 Éditions Quae 01 01 P2 Éditions Quae 02 01 000373 03 9782759236299 15 9782759236299 03 01 D1 Quae Open Acess 29 https://www.quae-open.com/open_access_download/373/746 45 03 www.quae-open.com-000373 03 01 01 000373 03 9782759236299 15 9782759236299 06 10.35690/978-2-7592-3629-9 10 EA E107 10 02 01 R000746 ED E107 1 10 01 02 Update Sciences & technologies Cette collection publie des ouvrages en français ou en anglais faisant le point sur des avancées récentes dans les domaines des sciences et des technologies. Elle est destinée aux spécialistes du domaine. 01 01 Télédétection et modélisation spatiale Applications à la surveillance et au contrôle des maladies liées aux moustiques 1 B15 01 A481 Annelise Tran Tran, Annelise Annelise Tran Annelise Tran est chercheuse au Cirad, au sein de l’UMR TETIS à Montpellier. Ses recherches portent sur le développement de méthodes en télédétection et modélisation spatiale avec des applications dans le domaine de la santé. Annelise Tran is a researcher at CIRAD, within the UMR TETIS in Montpellier. Her research focuses on the development of methods in remote sensing and spatial modelling with applications in the field of health. 2 B15 01 A482 Eric Daudé Daudé, Eric Eric Daudé Éric Daudé est directeur de recherche au CNRS et directeur adjoint de l’UMR IDEES à Normandie Université. Ses recherches portent sur l’étude de la vulnérabilité des territoires aux risques et le développement de méthodes de modélisation spatiale appliquées à la gestion de crise. Éric Daudé is a research director at the CNRS and deputy director of the UMR IDEES at Normandy University. His research explores the vulnerability of territories to natural, technological, and environmental risks, and focuses on developing spatial modelling approaches to support crisis management and informed decision-making. 3 B15 01 A483 Thibault Catry Catry, Thibault Thibault Catry Thibault Catry est ingénieur de recherche en télédétection à l’IRD, au sein de l’UMR Espace-dev à Montpellier. Il développe des méthodes de traitement de l’imagerie satellite pour la caractérisation des dynamiques environnementales, avec un intérêt particulier pour les relations entre environnement et santé. Thibault Catry is a research engineer in remote sensing at IRD, within the UMR Espace-dev in Montpellier. He develops processing methods for satellite imagery dedicated to the characterization of environmental dynamics, with a particular interest in the relationship between environment and health. 1 01 fre 08 148 03 24 Izibook:Subject Pays du sud 24 Izibook:Subject Milieux naturels et environnement 24 Izibook:Subject Sciences de la vie et de la terre 24 Izibook:Subject Pays du sud 24 Izibook:Subject Milieux naturels et environnement 24 Izibook:Subject Sciences de la vie et de la terre 24 Izibook:Subject Santé 24 Izibook:Subject South countries selection 24 Izibook:Subject Natural landscapes and environment 24 Izibook:Subject Life and Earth sciences 24 Izibook:Subject Health 24 Izibook:Subject Southern Countries 24 Izibook:Subject Natural Risks 24 Izibook:Subject Healthcare 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Pays du sud| 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Milieux naturels et environnement| 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Sciences de la vie et de la terre| 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Pays du sud| 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Milieux naturels et environnement|Biodiversité, flores et faunes;Atlas, cartes et SIG 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Sciences de la vie et de la terre|Ecologie générale 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Santé| 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |South countries selection| 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Natural landscapes and environment|Biodiversity, flora and fauna;Atlases, maps, GIS 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Life and Earth sciences|General ecology 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Health| 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Southern Countries| 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Natural Risks|Biodiversity, flora and fauna;Atlases, maps, GIS 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Healthcare| 23 Izibook:NewTags Milieux naturels et environnement|Biodiversité, flores et faunes;Atlas, cartes et SIG 23 Izibook:NewTags Sciences de la vie et de la terre|Ecologie générale 23 Izibook:NewTags Natural landscapes and environment|Biodiversity, flora and fauna;Atlases, maps, GIS 23 Izibook:NewTags Life and Earth sciences|General ecology 23 Izibook:NewTags Natural Risks|Biodiversity, flora and fauna;Atlases, maps, GIS 20 analyse d’image;cartographie;contamination;enjeu;entomologie;épidémiologie;gestion des risques;lutte biologique;modélisation;parasite;prévention;santé;système d’information;virus 10 2011 MED022000 10 2011 MED028000 10 2011 TEC036000 29 3169 29 3415 01 551.028 01 614.4 01 614.432 3 03 00 Les moustiques sont vecteurs de nombreux agents pathogènes responsables de maladies, telles que le paludisme, la dengue, le chikungunya ou la fièvre jaune. Selon l’Organisation mondiale de la santé, ils provoquent plusieurs centaines de milliers de décès chaque année. Ils sont aussi à l’origine de zoonoses, comme la fièvre de la vallée du Rift et la fièvre du Nil occidental.Dans ce contexte, les besoins en outils opérationnels permettant d’orienter les actions de surveillance et de contrôle sont importants, à la fois dans les pays du Sud — les zones tropicales et subtropicales sont les plus touchées par les maladies causées par les moustiques —, mais également dans les pays du Nord, où l’installation de nouvelles espèces comme le moustique-tigre augmente le risque d’émergence de maladies. Pour répondre à ces besoins, les images d’observation de la Terre présentent un fort intérêt : la distribution dans l’espace et la dynamique temporelle des moustiques sont influencées par des variables climatiques (températures, précipitations, humidité) et environnementales (disponibilité de zones en eau, végétation), dont les indicateurs peuvent être dérivés d’images satellite.De nombreuses études récentes ont permis de développer des méthodes innovantes couplant télédétection et modélisation spatiale pour prédire la dynamique spatiale et temporelle des moustiques vecteurs et des maladies associées. Au-delà de l’étude de faisabilité, certaines de ces méthodes ont abouti à des outils et à des chaînes de traitement aujourd’hui opérationnels, utilisés par les acteurs de santé publique et les opérateurs chargés de la lutte antivectorielle.Cet ouvrage, destiné aux étudiants et aux chercheurs comme aux acteurs de santé publique, présente une synthèse de ces travaux de recherche et de ces outils.<a href="http://editions-quae.com/PDF/Preface_teledetection-et-modelisation-spatiale.pdf" target="_blank">Consulter la préface de Didier Fontenille, Entomologiste médical, directeur de recherche IRD, UMR MIVEGEC (université de Montpellier, IRD, CNRS)</a>Cet ouvrage est disponible en version anglaise : <a href="https://www.quae.com/produit/1974/9782759241026/remote-sensing-and-spatial-modelling" target="_blank">Remote Sensing and Spatial Modelling</a> Une synthèse sur les méthodes couplant télédétection et modélisation spatiale utilisées pour surveiller et contrôler les maladies transmises par les moustiques.This book is available in English : <a href="https://www.quae.com/produit/1974/9782759241026/remote-sensing-and-spatial-modelling" target="_blank">Remote Sensing and Spatial Modelling</a> 02 00 Les maladies causées par les moustiques constituent un lourd fardeau de santé publique dans de nombreuses régions du monde. Cet ouvrage présente une synthèse des travaux de recherche sur les méthodes couplant télédétection et modélisation spatiale pour prédire la dynamique spatiale et temporelle des moustiques vecteurs de ces maladies. 04 00 Préface Introduction générale Thibault Catry, Eric Daudé, Nadine Dessay, Annelise Tran Notions de télédétection Introduction aux systèmes d’information géographique PARTIE 1. INFORMATIONS SPATIALES POUR LA SURVEILLANCE DES MOUSTIQUES VECTEURS ET DES MALADIES ASSOCIEES Chapitre 1. Liens entre moustiques vecteurs et environnement : apport des méthodes de télédétection satellite Renaud Marti, Claire Teillet, Hobiniaina Anthonio Rakotoarison, Florence Fournet Liens entre moustiques vecteurs et environnement Description de l’environnement par des approches de télédétection satellite Références Chapitre 2. Indices spectraux et classifications d’images multispectrales pour la cartographie du risque vectoriel Annelise Tran, Renaud Marti, Vincent Herbreteau Cartographie de l’occupation du sol par télédétection pour modéliser la distribution des moustiques Anopheles en Camargue Indices spectraux dérivés d’images de télédétection, comme facteurs environnementaux des cas humains de fièvre du Nil occidental en Europe Production automatisée d’indices spectraux : exemple de l’outil Sen2Extract Références Chapitre 3. Estimation des températures de l’air à partir d’images satellite et de stations météorologiques Barbara Boufhal, Alexandre Cebeillac, Eric Daudé Des données pour mesurer les températures Estimation des températures de l’air : différentes méthodes Applications à Bangkok Conclusion Références Chapitre 4. Du recensement au bâtiment : génération de populations synthétiques Alexandre Cebeillac, Olivier Gillet, Eric Daudé Désagréger et redistribuer la population Population synthétique, une méthodologie au service d’une analyse spatiale fine des problématiques de santé Conclusion Références Chapitre 5. Texture des images satellite et caractérisation des milieux urbains favorables aux moustiques vecteurs Claire Teillet, Ophélie Hoarau, Nausicaa Habchi-Hanriot, Benjamin Pillot, Thibault Catry, Annelise Tran Différentes méthodes pour caractériser la texture d’une image Étude des relations entre variables urbaines et distribution des cas de dengue à Brasília par une approche texturale Cartographie de la distribution des gîtes larvaires potentiels du moustique-tigre à La Réunion Conclusion Références PARTIE 2. ANALYSER ET PREDIRE L’EFFET DE VARIABLES ENVIRONNEMENTALES SUR LA DISTRIBUTION ET LA DYNAMIQUE DES MOUSTIQUES VECTEURS Chapitre 6. Modèles basés sur les données : cartographier la distribution spatiale des vecteurs Yi Moua, Emmanuel Roux Les modèles de distribution d’espèces Le modèle Maxent Biais d’échantillonnage et minimisation de leurs impacts sur la modélisation Application au principal vecteur du paludisme en Guyane française Conclusion Références Chapitre 7. Modèles fondés sur les connaissances : exemple d’un outil d’évaluation multicritère pour la santé publique Fanjasoa Rakotomanana, Hobiniaina Anthonio Rakotoarison L’approche multicritère spatialisée, une approche fondée sur les connaissances Exemple d’application sur le risque de paludisme dans les Hautes Terres centrales de Madagascar Conclusion Références Chapitre 8. Arbocarto : un modèle mécaniste fondé sur le cycle de vie des moustiques Aedes Renaud Marti, Marie Demarchi, Mathieu Castets, Annelise Tran Un modèle générique construit sur le cycle de vie du moustique Adaptation du modèle aux espèces Aedes albopictus et Aedes aegypti et spatialisation Implémentation, initialisation et simulation des abondances de moustiques Aedes Arbocarto : une interface adaptée aux actions de la lutte antivectorielle Références Chapitre 9. Simulation spatiale du risque de propagation de la dengue à partir de modèles comportementaux vecteurs et hôtes Eric Daudé, Sébastien Rey-Coyrehourcq, Alexandre Cebeillac Modèles individus-centrés et spatialisés Application à la dengue à Bangkok : MO3, méthodes et données Simulations du modèle MO3 Conclusion Références Conclusion générale et perspectives Thierry Baldet, Hélène Guis Références Remerciements Glossaire Liste des sigles PréfaceIntroduction généraleThibault Catry, Eric Daude, Nadine Dessay, Annelise TranNotions de télédétectionIntroduction aux systèmes d’information géographiquePARTIE 1. INFORMATIONS SPATIALES POUR LA SURVEILLANCE DES MOUSTIQUES VECTEURS ET DES MALADIES ASSOCIEES Chapitre 1. Liens entre moustiques vecteurs et environnement : apport des méthodes de télédétection satelliteRenaud Marti, Claire Teillet, Hobiniaina Anthonio Rakotoarison, Florence FournetLiens entre moustiques vecteurs et environnementDescription de l’environnement par des approches de télédétection satelliteRéférencesChapitre 2. Indices spectraux et classifications d’images multispectrales pour la cartographie du risque vectorielAnnelise Tran, Renaud Marti, Vincent HerbreteauCartographie de l’occupation du sol par télédétection pour modéliser la distribution des moustiques Anopheles en CamargueIndices spectraux dérivés d’images de télédétection, comme facteurs environnementaux des cas humains de fièvre du Nil occidental en EuropeProduction automatisée d’indices spectraux : exemple de l’outil Sen2ExtractRéférencesChapitre 3. Estimation des températures de l’air à partir d’images satellite et de stations météorologiquesBarbara Boufhal, Alexandre Cebeillac, Eric DaudeDes données pour mesurer les températuresEstimation des températures de l’air : différentes méthodesApplications à BangkokConclusionRéférencesChapitre 4. Du recensement au bâtiment : génération de populations synthétiquesAlexandre Cebeillac, Olivier Gillet, Eric DaudeDésagréger et redistribuer la populationPopulation synthétique, une méthodologie au service d’une analyse spatiale fine des problématiques de santéConclusionRéférencesChapitre 5. Texture des images satellite et caractérisation des milieux urbains favorables aux moustiques vecteursClaire Teillet, Ophelie Hoarau, Nausicaa Habchi-Hanriot, Benjamin Pillot, Thibault Catry, Annelise TranDifférentes méthodes pour caractériser la texture d’une imageÉtude des relations entre variables urbaines et distribution des cas de dengue à Brasília par une approche texturaleCartographie de la distribution des gîtes larvaires potentiels du moustique-tigre à La RéunionConclusionRéférencesPARTIE 2. ANALYSER ET PREDIRE L’EFFET DE VARIABLES ENVIRONNEMENTALES SUR LA DISTRIBUTION ET LA DYNAMIQUE DES MOUSTIQUES VECTEURS Chapitre 6. Modèles basés sur les données : cartographier la distribution spatiale des vecteursYi Moua, Emmanuel RouxLes modèles de distribution d’espècesLe modèle MaxentBiais d’échantillonnage et minimisation de leurs impacts sur la modélisationApplication au principal vecteur du paludisme en Guyane françaiseConclusionRéférencesChapitre 7. Modèles fondés sur les connaissances : exemple d’un outil d’évaluation multicritère pour la santé publiqueFanjasoa Rakotomanana, Hobiniaina Anthonio RakotoarisonL’approche multicritère spatialisée, une approche fondée sur les connaissancesExemple d’application sur le risque de paludisme dans les Hautes Terres centrales de MadagascarConclusionRéférencesChapitre 8. Arbocarto : un modèle mécaniste fondé sur le cycle de vie des moustiques AedesRenaud Marti, Marie Demarchi, Mathieu Castets, Annelise TranUn modèle générique construit sur le cycle de vie du moustiqueAdaptation du modèle aux espèces Aedes albopictus et Aedes aegypti et spatialisationImplémentation, initialisation et simulation des abondances de moustiques AedesArbocarto : une interface adaptée aux actions de la lutte antivectorielleRéférencesChapitre 9. Simulation spatiale du risque de propagation de la dengue à partir de modèles comportementaux vecteurs et hôtesEric Daude, Sebastien Rey-Coyrehourcq, Alexandre CebeillacModèles individus-centrés et spatialisésApplication à la dengue à Bangkok : MO3, méthodes et donnéesSimulations du modèle MO3ConclusionRéférences Conclusion générale et perspectivesThierry Baldet, Helene GuisRéférencesRemerciements<div><div>Glossaire</div><div>Liste des sigles</div><div>Les auteurs</div></div><div> </div> 21 00 06 01 https://www.quae-open.com/produit/204/9782759236299/teledetection-et-modelisation-spatiale 01 00 03 02 https://www.quae-open.com/system/product_pictures/data/009/922/286/original/02865BDW_Teledetectionetmodelisation.jpg 17 14 20251212T235611+0100 15 00 04 02 01 E107 04 9782759236299.pdf 05 12.36 06 b1066a9f3a68524a1570e790c2776391 https://www.quae-open.com/extract/745?filename=9782759236299.pdf&md5sum=b1066a9f3a68524a1570e790c2776391&size=12957049&title=Extrait+au+format+PDF 17 14 20221118T144006+0100 01 I1 Éditions Quae 01 01 P2 Éditions Quae 04 01 00 20221117 19 00 20221117 01 FR 13 03 9782759236282 15 9782759236282 06 03 9782759236305 15 9782759236305 WORLD 08 Éditions Quae 04 01 00 20221117 03 01 D1 Quae Open Acess 20 04 05 01 EUR WORLD www.quae-open.com-R001186 03 01 01 R001186 00 ED E101 02 01 01 Télédétection et modélisation spatiale Applications à la surveillance et au contrôle des maladies liées aux moustiques 01 fre 22 8803083 17 01 I1 Éditions Quae 01 01 P2 Éditions Quae 02 01 000374 03 9782759236305 15 9782759236305 03 01 D1 Quae Open Acess 29 https://www.quae-open.com/open_access_download/374/1186 45 03 www.quae-open.com-000374 03 01 01 000374 03 9782759236305 15 9782759236305 10 EA E101 10 02 01 R001186 ED E101 1 10 01 02 Update Sciences & technologies Cette collection publie des ouvrages en français ou en anglais faisant le point sur des avancées récentes dans les domaines des sciences et des technologies. Elle est destinée aux spécialistes du domaine. 01 01 Télédétection et modélisation spatiale Applications à la surveillance et au contrôle des maladies liées aux moustiques 1 B15 01 A481 Annelise Tran Tran, Annelise Annelise Tran Annelise Tran est chercheuse au Cirad, au sein de l’UMR TETIS à Montpellier. Ses recherches portent sur le développement de méthodes en télédétection et modélisation spatiale avec des applications dans le domaine de la santé. Annelise Tran is a researcher at CIRAD, within the UMR TETIS in Montpellier. Her research focuses on the development of methods in remote sensing and spatial modelling with applications in the field of health. 2 B15 01 A482 Eric Daudé Daudé, Eric Eric Daudé Éric Daudé est directeur de recherche au CNRS et directeur adjoint de l’UMR IDEES à Normandie Université. Ses recherches portent sur l’étude de la vulnérabilité des territoires aux risques et le développement de méthodes de modélisation spatiale appliquées à la gestion de crise. Éric Daudé is a research director at the CNRS and deputy director of the UMR IDEES at Normandy University. His research explores the vulnerability of territories to natural, technological, and environmental risks, and focuses on developing spatial modelling approaches to support crisis management and informed decision-making. 3 B15 01 A483 Thibault Catry Catry, Thibault Thibault Catry Thibault Catry est ingénieur de recherche en télédétection à l’IRD, au sein de l’UMR Espace-dev à Montpellier. Il développe des méthodes de traitement de l’imagerie satellite pour la caractérisation des dynamiques environnementales, avec un intérêt particulier pour les relations entre environnement et santé. Thibault Catry is a research engineer in remote sensing at IRD, within the UMR Espace-dev in Montpellier. He develops processing methods for satellite imagery dedicated to the characterization of environmental dynamics, with a particular interest in the relationship between environment and health. 1 01 fre 08 148 03 24 Izibook:Subject Pays du sud 24 Izibook:Subject Milieux naturels et environnement 24 Izibook:Subject Sciences de la vie et de la terre 24 Izibook:Subject Pays du sud 24 Izibook:Subject Milieux naturels et environnement 24 Izibook:Subject Sciences de la vie et de la terre 24 Izibook:Subject Santé 24 Izibook:Subject South countries selection 24 Izibook:Subject Natural landscapes and environment 24 Izibook:Subject Life and Earth sciences 24 Izibook:Subject Health 24 Izibook:Subject Southern Countries 24 Izibook:Subject Natural Risks 24 Izibook:Subject Healthcare 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Pays du sud| 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Milieux naturels et environnement| 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Sciences de la vie et de la terre| 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Pays du sud| 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Milieux naturels et environnement|Biodiversité, flores et faunes;Atlas, cartes et SIG 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Sciences de la vie et de la terre|Ecologie générale 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Santé| 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |South countries selection| 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Natural landscapes and environment|Biodiversity, flora and fauna;Atlases, maps, GIS 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Life and Earth sciences|General ecology 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Health| 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Southern Countries| 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Natural Risks|Biodiversity, flora and fauna;Atlases, maps, GIS 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Healthcare| 23 Izibook:NewTags Milieux naturels et environnement|Biodiversité, flores et faunes;Atlas, cartes et SIG 23 Izibook:NewTags Sciences de la vie et de la terre|Ecologie générale 23 Izibook:NewTags Natural landscapes and environment|Biodiversity, flora and fauna;Atlases, maps, GIS 23 Izibook:NewTags Life and Earth sciences|General ecology 23 Izibook:NewTags Natural Risks|Biodiversity, flora and fauna;Atlases, maps, GIS 20 analyse d’image;cartographie;contamination;enjeu;entomologie;épidémiologie;gestion des risques;lutte biologique;modélisation;parasite;prévention;santé;système d’information;virus 10 2011 MED022000 10 2011 MED028000 10 2011 TEC036000 29 3169 29 3415 01 551.028 01 614.4 01 614.432 3 03 00 Les moustiques sont vecteurs de nombreux agents pathogènes responsables de maladies, telles que le paludisme, la dengue, le chikungunya ou la fièvre jaune. Selon l’Organisation mondiale de la santé, ils provoquent plusieurs centaines de milliers de décès chaque année. Ils sont aussi à l’origine de zoonoses, comme la fièvre de la vallée du Rift et la fièvre du Nil occidental.Dans ce contexte, les besoins en outils opérationnels permettant d’orienter les actions de surveillance et de contrôle sont importants, à la fois dans les pays du Sud — les zones tropicales et subtropicales sont les plus touchées par les maladies causées par les moustiques —, mais également dans les pays du Nord, où l’installation de nouvelles espèces comme le moustique-tigre augmente le risque d’émergence de maladies. Pour répondre à ces besoins, les images d’observation de la Terre présentent un fort intérêt : la distribution dans l’espace et la dynamique temporelle des moustiques sont influencées par des variables climatiques (températures, précipitations, humidité) et environnementales (disponibilité de zones en eau, végétation), dont les indicateurs peuvent être dérivés d’images satellite.De nombreuses études récentes ont permis de développer des méthodes innovantes couplant télédétection et modélisation spatiale pour prédire la dynamique spatiale et temporelle des moustiques vecteurs et des maladies associées. Au-delà de l’étude de faisabilité, certaines de ces méthodes ont abouti à des outils et à des chaînes de traitement aujourd’hui opérationnels, utilisés par les acteurs de santé publique et les opérateurs chargés de la lutte antivectorielle.Cet ouvrage, destiné aux étudiants et aux chercheurs comme aux acteurs de santé publique, présente une synthèse de ces travaux de recherche et de ces outils.<a href="http://editions-quae.com/PDF/Preface_teledetection-et-modelisation-spatiale.pdf" target="_blank">Consulter la préface de Didier Fontenille, Entomologiste médical, directeur de recherche IRD, UMR MIVEGEC (université de Montpellier, IRD, CNRS)</a>Cet ouvrage est disponible en version anglaise : <a href="https://www.quae.com/produit/1974/9782759241026/remote-sensing-and-spatial-modelling" target="_blank">Remote Sensing and Spatial Modelling</a> Une synthèse sur les méthodes couplant télédétection et modélisation spatiale utilisées pour surveiller et contrôler les maladies transmises par les moustiques.This book is available in English : <a href="https://www.quae.com/produit/1974/9782759241026/remote-sensing-and-spatial-modelling" target="_blank">Remote Sensing and Spatial Modelling</a> 02 00 Les maladies causées par les moustiques constituent un lourd fardeau de santé publique dans de nombreuses régions du monde. Cet ouvrage présente une synthèse des travaux de recherche sur les méthodes couplant télédétection et modélisation spatiale pour prédire la dynamique spatiale et temporelle des moustiques vecteurs de ces maladies. 04 00 Préface Introduction générale Thibault Catry, Eric Daudé, Nadine Dessay, Annelise Tran Notions de télédétection Introduction aux systèmes d’information géographique PARTIE 1. INFORMATIONS SPATIALES POUR LA SURVEILLANCE DES MOUSTIQUES VECTEURS ET DES MALADIES ASSOCIEES Chapitre 1. Liens entre moustiques vecteurs et environnement : apport des méthodes de télédétection satellite Renaud Marti, Claire Teillet, Hobiniaina Anthonio Rakotoarison, Florence Fournet Liens entre moustiques vecteurs et environnement Description de l’environnement par des approches de télédétection satellite Références Chapitre 2. Indices spectraux et classifications d’images multispectrales pour la cartographie du risque vectoriel Annelise Tran, Renaud Marti, Vincent Herbreteau Cartographie de l’occupation du sol par télédétection pour modéliser la distribution des moustiques Anopheles en Camargue Indices spectraux dérivés d’images de télédétection, comme facteurs environnementaux des cas humains de fièvre du Nil occidental en Europe Production automatisée d’indices spectraux : exemple de l’outil Sen2Extract Références Chapitre 3. Estimation des températures de l’air à partir d’images satellite et de stations météorologiques Barbara Boufhal, Alexandre Cebeillac, Eric Daudé Des données pour mesurer les températures Estimation des températures de l’air : différentes méthodes Applications à Bangkok Conclusion Références Chapitre 4. Du recensement au bâtiment : génération de populations synthétiques Alexandre Cebeillac, Olivier Gillet, Eric Daudé Désagréger et redistribuer la population Population synthétique, une méthodologie au service d’une analyse spatiale fine des problématiques de santé Conclusion Références Chapitre 5. Texture des images satellite et caractérisation des milieux urbains favorables aux moustiques vecteurs Claire Teillet, Ophélie Hoarau, Nausicaa Habchi-Hanriot, Benjamin Pillot, Thibault Catry, Annelise Tran Différentes méthodes pour caractériser la texture d’une image Étude des relations entre variables urbaines et distribution des cas de dengue à Brasília par une approche texturale Cartographie de la distribution des gîtes larvaires potentiels du moustique-tigre à La Réunion Conclusion Références PARTIE 2. ANALYSER ET PREDIRE L’EFFET DE VARIABLES ENVIRONNEMENTALES SUR LA DISTRIBUTION ET LA DYNAMIQUE DES MOUSTIQUES VECTEURS Chapitre 6. Modèles basés sur les données : cartographier la distribution spatiale des vecteurs Yi Moua, Emmanuel Roux Les modèles de distribution d’espèces Le modèle Maxent Biais d’échantillonnage et minimisation de leurs impacts sur la modélisation Application au principal vecteur du paludisme en Guyane française Conclusion Références Chapitre 7. Modèles fondés sur les connaissances : exemple d’un outil d’évaluation multicritère pour la santé publique Fanjasoa Rakotomanana, Hobiniaina Anthonio Rakotoarison L’approche multicritère spatialisée, une approche fondée sur les connaissances Exemple d’application sur le risque de paludisme dans les Hautes Terres centrales de Madagascar Conclusion Références Chapitre 8. Arbocarto : un modèle mécaniste fondé sur le cycle de vie des moustiques Aedes Renaud Marti, Marie Demarchi, Mathieu Castets, Annelise Tran Un modèle générique construit sur le cycle de vie du moustique Adaptation du modèle aux espèces Aedes albopictus et Aedes aegypti et spatialisation Implémentation, initialisation et simulation des abondances de moustiques Aedes Arbocarto : une interface adaptée aux actions de la lutte antivectorielle Références Chapitre 9. Simulation spatiale du risque de propagation de la dengue à partir de modèles comportementaux vecteurs et hôtes Eric Daudé, Sébastien Rey-Coyrehourcq, Alexandre Cebeillac Modèles individus-centrés et spatialisés Application à la dengue à Bangkok : MO3, méthodes et données Simulations du modèle MO3 Conclusion Références Conclusion générale et perspectives Thierry Baldet, Hélène Guis Références Remerciements Glossaire Liste des sigles PréfaceIntroduction généraleThibault Catry, Eric Daude, Nadine Dessay, Annelise TranNotions de télédétectionIntroduction aux systèmes d’information géographiquePARTIE 1. INFORMATIONS SPATIALES POUR LA SURVEILLANCE DES MOUSTIQUES VECTEURS ET DES MALADIES ASSOCIEES Chapitre 1. Liens entre moustiques vecteurs et environnement : apport des méthodes de télédétection satelliteRenaud Marti, Claire Teillet, Hobiniaina Anthonio Rakotoarison, Florence FournetLiens entre moustiques vecteurs et environnementDescription de l’environnement par des approches de télédétection satelliteRéférencesChapitre 2. Indices spectraux et classifications d’images multispectrales pour la cartographie du risque vectorielAnnelise Tran, Renaud Marti, Vincent HerbreteauCartographie de l’occupation du sol par télédétection pour modéliser la distribution des moustiques Anopheles en CamargueIndices spectraux dérivés d’images de télédétection, comme facteurs environnementaux des cas humains de fièvre du Nil occidental en EuropeProduction automatisée d’indices spectraux : exemple de l’outil Sen2ExtractRéférencesChapitre 3. Estimation des températures de l’air à partir d’images satellite et de stations météorologiquesBarbara Boufhal, Alexandre Cebeillac, Eric DaudeDes données pour mesurer les températuresEstimation des températures de l’air : différentes méthodesApplications à BangkokConclusionRéférencesChapitre 4. Du recensement au bâtiment : génération de populations synthétiquesAlexandre Cebeillac, Olivier Gillet, Eric DaudeDésagréger et redistribuer la populationPopulation synthétique, une méthodologie au service d’une analyse spatiale fine des problématiques de santéConclusionRéférencesChapitre 5. Texture des images satellite et caractérisation des milieux urbains favorables aux moustiques vecteursClaire Teillet, Ophelie Hoarau, Nausicaa Habchi-Hanriot, Benjamin Pillot, Thibault Catry, Annelise TranDifférentes méthodes pour caractériser la texture d’une imageÉtude des relations entre variables urbaines et distribution des cas de dengue à Brasília par une approche texturaleCartographie de la distribution des gîtes larvaires potentiels du moustique-tigre à La RéunionConclusionRéférencesPARTIE 2. ANALYSER ET PREDIRE L’EFFET DE VARIABLES ENVIRONNEMENTALES SUR LA DISTRIBUTION ET LA DYNAMIQUE DES MOUSTIQUES VECTEURS Chapitre 6. Modèles basés sur les données : cartographier la distribution spatiale des vecteursYi Moua, Emmanuel RouxLes modèles de distribution d’espècesLe modèle MaxentBiais d’échantillonnage et minimisation de leurs impacts sur la modélisationApplication au principal vecteur du paludisme en Guyane françaiseConclusionRéférencesChapitre 7. Modèles fondés sur les connaissances : exemple d’un outil d’évaluation multicritère pour la santé publiqueFanjasoa Rakotomanana, Hobiniaina Anthonio RakotoarisonL’approche multicritère spatialisée, une approche fondée sur les connaissancesExemple d’application sur le risque de paludisme dans les Hautes Terres centrales de MadagascarConclusionRéférencesChapitre 8. Arbocarto : un modèle mécaniste fondé sur le cycle de vie des moustiques AedesRenaud Marti, Marie Demarchi, Mathieu Castets, Annelise TranUn modèle générique construit sur le cycle de vie du moustiqueAdaptation du modèle aux espèces Aedes albopictus et Aedes aegypti et spatialisationImplémentation, initialisation et simulation des abondances de moustiques AedesArbocarto : une interface adaptée aux actions de la lutte antivectorielleRéférencesChapitre 9. Simulation spatiale du risque de propagation de la dengue à partir de modèles comportementaux vecteurs et hôtesEric Daude, Sebastien Rey-Coyrehourcq, Alexandre CebeillacModèles individus-centrés et spatialisésApplication à la dengue à Bangkok : MO3, méthodes et donnéesSimulations du modèle MO3ConclusionRéférences Conclusion générale et perspectivesThierry Baldet, Helene GuisRéférencesRemerciements<div><div>Glossaire</div><div>Liste des sigles</div><div>Les auteurs</div></div><div> </div> 21 00 06 01 https://www.quae-open.com/produit/204/9782759236299/teledetection-et-modelisation-spatiale 01 00 03 02 https://www.quae-open.com/system/product_pictures/data/009/922/286/original/02865BDW_Teledetectionetmodelisation.jpg 17 14 20251212T235611+0100 15 00 04 02 01 E101 04 9782759236305.epub 05 8.37 06 0f92e954e9ba98d19993b00905d7fe25 https://www.quae-open.com/extract/747?filename=9782759236305.epub&md5sum=0f92e954e9ba98d19993b00905d7fe25&size=8774402&title=Extrait+au+format+ePub 17 14 20221117T083143+0100 01 I1 Éditions Quae 01 01 P2 Éditions Quae 04 01 00 20221117 19 00 20221117 01 FR 13 03 9782759236282 15 9782759236282 06 03 9782759236299 15 9782759236299 WORLD 08 Éditions Quae 04 01 00 20221117 03 01 D1 Quae Open Acess 20 04 05 01 EUR WORLD